GPT 5.6 Sol
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|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex-Pro | gpt-5.6-sol | 输入 ¥1.35 / 输出 ¥8.12 / 缓存 ¥0.1353 / 写入 ¥0 | -33% | — | — | — |
- 站点域名
- portal.gpteamservices.com
- 建站时间
- 2025-12-20
- 收录模型
- GPT 5.6 Sol / GPT 5.5 / GPT Image 2 / GPT 5.6 Terra / DeepSeek V4 Flash / GLM 5.2 / DeepSeek V4 Pro / Doubao Seed 2.1 Turbo / Gemini 3 Flash Preview / Gemini 3.1 Pro / Gemini 3.5 Flash / GPT 5.4 / GPT-5.4 Mini / GPT-5.6 Luna / Kimi 2.6 / Kimi K2.7 Code / MiMo V2 Omni / MiMo V2 Pro / mimo-v2.5 / mimo-v2.5-pro / MiniMax M2.7 / MiniMax M3 / NanoBanana 2
- 公开记录
- 23 条公开记录
- 用户反馈
- 赞 7 / 踩 1
站点介绍
专注提供稳定可靠的GPT系列模型服务。底层采用纯Pro官方订阅号池，四、五、六月零故障，极致稳定。主打高性价比，GPT-5.5约 ￥1.3 / 1M Token。承诺无忧售后，遇长期不可用等异常均支持退款保障。
模型覆盖摘要
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GPT 5.6 Sol
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GPT 5.5
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GPT Image 2
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GPT 5.6 Terra
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DeepSeek V4 Flash
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GLM 5.2
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DeepSeek V4 Pro
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Doubao Seed 2.1 Turbo
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Gemini 3 Flash Preview
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Gemini 3.1 Pro
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Gemini 3.5 Flash
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GPT 5.4
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GPT-5.4 Mini
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GPT-5.6 Luna
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Kimi 2.6
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Kimi K2.7 Code
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MiMo V2 Omni
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MiMo V2 Pro
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mimo-v2.5
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mimo-v2.5-pro
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MiniMax M2.7
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MiniMax M3
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NanoBanana 2
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公开模型价格
按模型和渠道展示当前公开价格；除非另有计费单位，Token 价格均为每 100 万 Token 的人民币价格。
GPT 5.5
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|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex-Pro | gpt-5.5 | 输入 ¥1.35 / 输出 ¥8.12 / 缓存 ¥0.1353 / 写入 ¥0 | -33% | — | — | — |
GPT Image 2
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|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex-Pro | gpt-image-2 | 输入 ¥1.35 / 输出 ¥2.71 / 缓存 ¥0.3382 / 写入 ¥0 | -33% | — | — | — |
GPT 5.6 Terra
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|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex-Pro | gpt-5.6-terra | 输入 ¥0.5411 / 输出 ¥3.25 / 缓存 ¥0.0541 / 写入 ¥0 | -33% | — | — | — |
DeepSeek V4 Flash
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|---|---|---|---|---|---|---|
| CN-Models | deepseek-v4-flash | 输入 ¥0.3788 / 输出 ¥0.7575 / 缓存 ¥0.0076 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
GLM 5.2
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|---|---|---|---|---|---|---|
| CN-Models | glm-5.2 | 输入 ¥3.19 / 输出 ¥11.2 / 缓存 ¥0.8116 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
DeepSeek V4 Pro
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|---|---|---|---|---|---|---|
| CN-Models | deepseek-v4-pro | 输入 ¥4.71 / 输出 ¥9.41 / 缓存 ¥0.0392 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
Doubao Seed 2.1 Turbo
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|---|---|---|---|---|---|---|
| CN-Models | doubao-seed-2.1-turbo | 输入 ¥1.18 / 输出 ¥5.88 / 缓存 ¥0.2353 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
Gemini 3 Flash Preview
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|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini | gemini-3-flash-preview | 输入 ¥1.35 / 输出 ¥8.12 / 缓存 ¥0.1353 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
Gemini 3.1 Pro
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|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini | gemini-3.1-pro-preview | 输入 ¥5.41 / 输出 ¥32.46 / 缓存 ¥0.5411 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
Gemini 3.5 Flash
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|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini | gemini-3.5-flash | 输入 ¥4.06 / 输出 ¥24.35 / 缓存 ¥0.4058 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
GPT 5.4
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|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex-Pro | gpt-5.4 | 输入 ¥0.6763 / 输出 ¥4.06 / 缓存 ¥0.0676 / 写入 ¥0 | -33% | — | — | — |
GPT-5.4 Mini
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|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex-Pro | gpt-5.4-mini | 输入 ¥0.2029 / 输出 ¥1.22 / 缓存 ¥0.0203 / 写入 ¥0 | -33% | — | — | — |
GPT-5.6 Luna
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|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex-Pro | gpt-5.6-luna | 输入 ¥0.0541 / 输出 ¥0.3246 / 缓存 ¥0.0054 / 写入 ¥0 | -33% | — | — | — |
Kimi 2.6
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|---|---|---|---|---|---|---|
| CN-Models | kimi-k2.6 | 输入 ¥2.57 / 输出 ¥10.82 / 缓存 ¥0.4329 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
Kimi K2.7 Code
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|---|---|---|---|---|---|---|
| CN-Models | kimi-k2.7-code | 输入 ¥2.6 / 输出 ¥10.82 / 缓存 ¥0.514 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
MiMo V2 Omni
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|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo | mimo-v2-omni | 输入 ¥0.3788 / 输出 ¥0.7575 / 缓存 ¥0.0076 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
MiMo V2 Pro
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|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo | mimo-v2-pro | 输入 ¥0.3788 / 输出 ¥0.7575 / 缓存 ¥0.0076 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
mimo-v2.5
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|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo | mimo-v2.5 | 输入 ¥0.3788 / 输出 ¥0.7575 / 缓存 ¥0.0076 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
mimo-v2.5-pro
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|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo | mimo-v2.5-pro | 输入 ¥1.18 / 输出 ¥2.35 / 缓存 ¥0.0097 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
MiniMax M2.7
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|---|---|---|---|---|---|---|
| CN-Models | minimax-m2.7 | 输入 ¥0.8116 / 输出 ¥3.25 / 缓存 ¥0.1623 / 写入 ¥1.01 | 0% | — | — | — |
MiniMax M3
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|---|---|---|---|---|---|---|
| CN-Models | minimax-m3 | 输入 ¥1.62 / 输出 ¥6.49 / 缓存 ¥0.3246 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
NanoBanana 2
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|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini | gemini-3.1-flash-image-preview | 输入 ¥1.35 / 输出 ¥8.12 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
如何理解这些数据
在线率表示最近探测中服务可用的比例，越高说明稳定性越好。
模型一致性由模型通过结果判断，用来观察接口能力与目标模型是否一致。
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